高级机器学习项目
1.使用机器学习进行情感分析
项目构想：情感分析是分析用户情感的过程。我们可以将他们的情绪分为正面，负面或中性。了解如何进行情感分析是一个很棒的项目，并且如今已被广泛使用。这是最受欢迎的机器学习项目之一。其背后的原因是每家公司都试图了解客户的情绪，如果客户满意，他们会留下来。该项目可能显示出减少客户流失的途径。
数据集：情感分析数据集
http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/
源代码：情感分析项目
https://data-flair.training/blogs/data-science-r-sentiment-analysis-project/
2.安然调查项目
项目构想：安然公司（Enron）在2000年倒闭，但可提供数据进行调查。该数据库包含500,000名在公司工作的真实员工的电子邮件，因此数据对于执行数据分析非常有用，许多数据科学家都使用此数据集。
数据集：安然调查数据集
https://www.cs.cmu.edu/~enron/
3.语音情感识别机器学习项目
项目构想：这是最好的机器学习项目之一。语音情感识别系统使用音频数据。它以语音的一部分作为输入，然后确定说话者以何种情绪说话。我们可以识别出不同的情绪，例如快乐，悲伤，惊讶，生气等。该项目可能有助于在与呼叫中心通话期间识别客户情绪。
数据集：语音情感识别数据集
https://drive.google.com/file/d/1wWsrN2Ep7x6lWqOXfr4rpKGYrJhWc8z7/view
源代码：语音情感识别项目
https://data-flair.training/blogs/python-mini-project-speech-emotion-recognition/
4.抓非法捕鱼项目
项目构想：这是一个有趣的机器学习项目。海洋上有许多船，船，不可能手动跟踪每个人的活动。这将是一个了不起的项目，它可以通过卫星和地理位置数据识别非法偷猎动物并捕捞捕鱼活动。Global Fishing Watch免费提供实时数据，可用于构建系统。
数据集：捕捉非法捕鱼数据集
https://globalfishingwatch.org/map-and-data/
5.使用协同过滤的在线杂货推荐
项目构想：协作过滤是一项很棒的技术，可根据相似用户的反应来过滤出用户可能喜欢的项目。杂货店推荐系统将是一个使客户意识到自己想要的东西的好项目。
6.使用机器学习的电影推荐系统
项目构想：推荐系统无处不在，无论是在线购买应用程序，电影流媒体应用程序还是音乐流媒体。他们都根据目标客户推荐产品。电影推荐系统是增强你的作品集的绝佳项目。
数据集：电影推荐系统数据集
https://drive.google.com/file/d/1Dn1BZD3YxgBQJSIjbfNnmCFlDW2jdQGD/view
源代码：电影推荐系统项目
https://data-flair.training/blogs/data-science-r-movie-recommendation/
7.车牌自动识别系统
项目构想：该机器学习项目的目的是检测和识别车辆的牌照号，并读取印在牌照上的牌照号。这可能是用于安全扫描，流量监视等的良好应用程序。
源代码：自动车牌识别项目
https://techvidvan.com/tutorials/python-project-license-number-plate-recognition/
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