毕昇编译器是一种 Linux 下针对鲲鹏处理器的高性能编译器，于2020年正式发布上线。它基于开源 LLVM 10.0.1版本开发，并进行了优化和改进，同时将 flang 作为默认的 Fortran 语言前端编译器。除支持 LLVM 通用功能和优化外，毕昇编译器还做了以下增强：
高性能编译算法。编译深度优化，增强多核并行化，自动矢量化等，大幅提升指令和数据吞吐量。加速指令集。结合 NEON/SVE 等内嵌指令技术，深度优化指令编译和运行时库，发挥鲲鹏架构最佳表现。AI 迭代调优。内置 AI 自学习模型，自动优化编译配置，迭代提升程序性能，完成最优编译。
华为毕昇编译器架构师魏伟表示，毕昇编译器结合鲲鹏架构特点，针对不同场景，不同应用特点，使用不同的编译优化手段，通过深度优化指令编译，引入或增强优化算法等，发挥鲲鹏极致算力。
会上，魏伟还分享了毕昇编译器的几个优化技术，如：
循环优化。循环优化是编译器中极为重要的一个优化手段，具有极为广泛及多样化的优化措施。编译器通过不同的优化方法来提高循环的性能。结构体内存布局优化。基于全程序优化来提高缓存利用率，优化的主要手段是将结构体数组转换为数组结构体。结构体指针压缩优化。通过将指针成员由64bits 压缩至32bits，减小每个结构体 node 的内存体积。这一概念同结构体内存布局优化有些类似，目的都是改善访存局部性，提升缓存利用率。自动向量化。毕昇编译器重点优化了循环矢量化及 SLP 矢量化，充分保持程序局部性，高效提升计算密集型场景的性能。Pipeline 优化。编译器在做后端基于硬件流水线的优化，在特定场景下可以带来很多收益。Autotuner。其引入了基于 ML 的自动搜索技术，可以节省调优时间。
效果方面，毕昇编译器与鲲鹏芯片协同，通过编译器技术充分发挥芯片的性能，提升鲲鹏硬件平台上业务的性能体验。基于鲲鹏上编译器优化，SPEC2017性能比 gcc 平均高20%以上。
据魏伟介绍，毕昇编译器1.3.3版本将于今年6 月30日正式发布，新版本支持基于 Structure Peeling 的特性增强及指针压缩优化，完善 Fortran2003/2008语言特性，同时新增大量优化特性，增强与完善 Autotuner 特性，改善调优时间。
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